수원이혼변호사 2년 연속 반등 이어간 서울 합계출산율···올해 출생아수·혼인건수 증가율 ‘1위’ > 자유게시판

수원이혼변호사 2년 연속 반등 이어간 서울 합계출산율···올해 출생아수·혼인건수 증가율 ‘1위’

페이지 정보

작성자 또또링3
댓글 0건 조회 6회 작성일 26-08-28 17:34

본문

수원이혼변호사 서울의 합계출산율이 2년 연속 반등했다. 올해 상반기 서울 출생아 수와 혼인 건수 증가율은 전국 17개 시도 가운데 가장 높은 것으로 나타났다.
27일 국가데이터처가 전날 발표한 ‘2025년 출생통계’를 보면 서울에서 지난해 태어난 출생아 수는 4만5516명으로 전년보다 9.4% 늘었다. 17개 시도 중 가장 높은 증가율을 기록하며 2년 연속 증가세를 이어갔다.
가임여성 1명이 출산할 것으로 예상되는 출생아 수인 합계출산율은 0.63명이었다. 2023년 역대 최저치인 0.55명을 기록한 이후 2년 연속 반등에 성공했다. 다만 전국 평균인 0.8명에는 못 미쳤고, 17개 시도 중에서도 가장 낮았다.
국가데이터처의 ‘6월 인구동향’을 보면 올 상반기 서울 출생아 수는 2만6924명으로, 전년 동기 대비 18.7% 증가했다. 출생 선행지표인 혼인 건수는 올해 1~6월 2만6840건으로 전년 같은 기간보다 10.9% 늘었다. 출생아 수와 혼인 건수 모두 17개 시도 가운데 가장 높은 증가율을 보였다.
서울시는 이 같은 변화가 나타난 배경 중 하나로 그간 추진해온 저출생 정책을 꼽았다. 현재까지 임산부 교통비는 약 21만명, 서울형 산후조리경비는 12만명이 지원받았다. 지난 3월부터는 둘째아 이상 지원금을 높여 다자녀 가정 혜택을 강화했다.
난임부부 시술비는 2023년부터 지난 7월까지 약 21만건을 지원했다. 서울시는 2023년부터 소득기준과 시술별 횟수 제한을 차례로 폐지했다. 신혼부부를 위한 장기전세주택인 ‘미리내집’은 이달 기준 7108호를 공급했다.
서울시는 임신·출산 지원을 넘어 육아와 가족 지원까지 전방위적인 저출생 대응체계를 구축하고, 정책 수요가 큰 사업은 지원을 확대할 계획이다.
마채숙 서울시 여성가족실장은 “서울 출생아 수와 혼인 건수가 동반 상승하고 있는 것은 부부의 탄생이 늘면서 다시 생명의 탄생으로 이어지는 선순환이 나타나고 있음을 보여준다”고 말했다. 이어 “이런 흐름을 장기적으로 가져가기 위해 전방위적인 저출생 대응체계를 만들어가겠다”고 했다.
네팔 바그마티주 라수와 지역 등에서 발생한 대규모 홍수로 피해가 확산하는 가운데 구조·수색 작업이 난항을 겪고 있다. 피해 지역이 험준한 산악지대에 몰린 데다 도로와 교량이 잇따라 유실되고 통신·전력망까지 끊기면서 구조대가 현장에 접근하는 것부터 어려움을 겪고 있다. 상류 하천이 암석 등 잔해로 막힌 것으로 파악되면서 2차 홍수 우려도 커지고 있다.
27일(현지시간) 네팔 일간 칸티푸르데일리와 로이터통신 등에 따르면 네팔 당국은 군·경찰·재난대응 인력 약 2000명을 투입해 지상과 공중에서 실종자 수색과 주민 대피, 부상자 이송 등을 진행하고 있다. 라자람 바스넷 네팔군 대변인은 BBC에 “라수와, 누와코트 등 피해가 가장 심한 지역에 병력을 집중 배치했다”고 밝혔다.
가장 큰 문제는 피해 지역으로 이어지는 교통망이 사실상 모두 파손됐다는 점이다. 베트라바티와 라수와가디를 잇는 약 40㎞ 구간의 국경 도로 곳곳이 끊겼고, 여러 교량이 급류에 휩쓸렸다. 구조 차량과 굴착기 등 대형 장비가 피해 지역 깊숙이 진입하지 못하면서 실종자 수색과 복구 작업 모두 차질을 빚고 있다.
통신과 전력망도 마비됐다. 일부 지역에서는 경찰서와 국경 검문소 등 보안시설까지 피해를 입으면서 피해 상황을 파악하거나 주민들에게 대피를 안내하는 데도 어려움이 있는 것으로 전해졌다.
중국 측 피해 지역 역시 구조대의 접근이 쉽지 않다. 중국 관영 CCTV에 따르면 현지 당국은 지룽 국경 지역에 구조인력 601명과 차량 113대, 구조견 및 각종 장비를 투입했다. 그러나 중국 긴급구조대는 재난 발생 약 22시간이 지나서야 중국·네팔 국경의 핵심 피해 지역인 지룽항에 도착했다.
지룽항으로 이어지는 도로에는 약 1.5ｍ 두께의 진흙과 잔해가 쌓였다. 구조대 관계자는 “진흙이 매우 두껍게 쌓인 데다 비가 계속 내리고 있어 수위가 언제든 다시 높아질 수 있다”고 말했다. 실제로 피해 지역에서는 강물 수위가 평소보다 높아 구조 헬기 착륙이 어려운 것으로 전해졌다.
추가 홍수와 산사태 위험도 커지고 있다. 국제산악통합개발센터(ICIMOD)는 이날 네팔과 중국 국경을 흐르는 렌데강 상류에 얼음·암석 등으로 형성된 폐색 구간이 남아 있다며 추가 홍수 가능성을 경고했다. 네팔 당국은 렌데강이 합류하는 보테코시강 주변 저지대 주민들에게 고지대로 대피하도록 지시했다.
기상 당국은 지룽항과 딩리공항 사이 지역에 앞으로 사흘간 비가 이어질 것으로 전망했다. 높은 산과 깊은 계곡으로 이뤄진 지형에서 추가 강우가 이어질 경우 홍수와 산사태가 다시 발생할 가능성이 있다. 티베트 군사경찰 소속 장쿤 병사는 중국 중앙TV(CCTV)에 “도로는 완전히 파괴됐고 통신이 끊겨 외부와 연락이 두절됐다”며 “이 지역은 언제든 추가 산사태에 휩쓸릴 수 있다”고 말했다.
국제사회의 지원도 이어지고 있다. 인도는 약 10t 규모의 긴급 구호물자와 필수 의약품을 지원하기로 했다. 미국은 긴급 대피소와 식수·위생시설, 구호물품 마련을 위해 50만달러(약 6억9000만원)를 제공할 예정이다. 세계은행도 네팔 정부에 최대 250억루피(약 3600억원) 규모의 긴급 재정 지원을 검토하고 있다. 중국과 유럽연합(EU) 등도 구호물품을 보내거나 지원을 약속했다.
음식 사진의 목적은 단순하다. 보는 순간 배가 고파져야 한다. 노릇하게 구워진 고기에서는 윤기가 흐르고, 냉면은 차갑고 탱탱해 보여야 한다. 갓 지은 밥에서는 따뜻한 김이 올라오고, 국물에는 먹음직스러운 건더기가 보여야 한다. 그런데 요즘 이 상식에 정면으로 어긋나는 음식 사진이 등장하고 있다. 먹음직스럽게 만들려고 인공지능(AI)에 맡겼는데, 보고 있으면 오히려 식욕이 달아난다.
최근 캐나다의 한 한식당 메뉴판이 온라인에서 누리꾼들의 주목을 받았다. 메뉴판에는 냉면 등 음식 사진이 들어갔지만 면발이 지나치게 규칙적이고 매끈한 데다 전체적인 질감도 실제 음식과는 거리가 있어 보였다. 한 누리꾼은 “너무 충격적인 AI 생성 메뉴판”이라며 사진을 공유했다. 사람들은 “보기만 해도 속이 메슥거린다”, “외계 문명이 상상한 지구의 음식 같다”는 반응을 보였다.
기괴한 AI음식 논란은 해외에서 먼저 불붙었다. 일본 IT 전문매체 ASCII는 지난 17일 이미지 생성 AI를 활용한 음식점의 메뉴와 홍보물이 X에서 잇따라 논란이 되고 있다고 보도했다. 이용자들이 문제 삼은 것은 AI를 썼다는 사실 자체보다 음식이 이상하게 생겼다는 점이었다. 지나치게 균일한 면발, 실제 음식이라고 보기 어려운 튀김, 과도하게 반짝이는 질감 등이 “기분 나쁘다”, “식욕이 떨어진다”는 반응을 불렀다.
뿐만 아니다. 밥알이나 튀김옷의 미세한 입자와 요철이 지나치게 강조되거나 치즈가 비현실적으로 길게 늘어나는 등 AI가 만든 것으로 보이는 음식 이미지가 X에서 잇따라 공유되면서 “식욕이 떨어진다”, “환공포증을 자극한다”는 반응이 나왔다는 것이다. 일부 이용자는 “AI 이미지를 쓰면 음식까지 대충 만든 것처럼 느껴진다”고 했다.
미국에서도 비슷한 일이 벌어졌다. 지난 7월 샌프란시스코의 한 신생 식당은 창문에 AI로 생성한 음식 사진을 크게 내걸었다가 지역 주민들의 거센 반발을 샀다. 온라인에는 음식 사진을 조롱하는 게시물이 확산됐고, 결국 식당 측은 해당 이미지를 철거하고 매장을 다시 꾸몄다. 일부 주민은 사진을 훼손하기까지 했다.
AI 음식 사진에 대한 거부감은 갑자기 생긴 것은 아니다. 미국 음식 전문매체 이터(Eater)는 2023년 “AI 음식 사진이 왜 그렇게 식욕을 떨어뜨리는가”를 분석하기도 했다. 당시 생성 AI가 만든 새우와 오징어, 피자 등의 이미지에서는 음식의 형태가 지나치게 반복되거나 서로 붙어버리는 등 현실에서는 있을 수 없는 모습이 나타났다. 이터는 이를 인간이 익숙한 음식의 모습을 알고 있기 때문에 생기는 일종의 ‘불쾌한 골짜기(uncanny valley)’ 현상과 연결해 설명했다. 로봇이나 컴퓨터 그래픽 속 인간을 볼 때, 사람과 거의 똑같아 보이는데 어딘가 미묘하게 다른 경우 오히려 강한 거부감이나 불쾌감을 느끼는 현상이다.
인디애나대의 인간-기계 상호작용 연구자인 칼 맥도먼은 “인간은 음식 역시 사람이나 동물처럼 익숙한 모습에 대한 ‘기준’을 갖고 있다”고 설명했다. 새우라면 어떤 모양이어야 하는지, 잘 익은 고기라면 어떤 색과 질감이어야 하는지 경험을 통해 알고 있다는 것이다. AI가 만든 이미지가 그 익숙한 틀을 아주 조금 어긋나게 만들면 단순히 특이하다는 느낌을 넘어 불쾌함으로 받아들여질 수 있다는 것이다.
음식에서는 이 차이가 특히 민감할 수 있다. 음식은 단순한 사물이 아니라 실제로 입에 넣는 대상이기 때문이다. 인류학자 존 앨런은 이터에 “음식의 모습에 대한 경험과 기억이 이것이 먹을 만한 것인지에 대한 기대를 만드는데 익숙한 음식이 조금만 이상하게 보이면 상한 음식이나 곰팡이, 기생충처럼 무언가 잘못된 것을 연상시킬 수 있다”고 설명했다.
실제로 AI 음식 이미지에 대한 소비자 반응을 연구한 결과도 있다. 이탈리아 나폴리 페데리코 2세대와 영국 옥스퍼드대 연구진은 2024년 국제학술지 <푸드 퀄리티 앤 프리퍼런스>에 실제 음식 사진과 AI 생성 음식 사진을 비교한 연구를 발표했다. 연구 참가자들은 실제 사진과 AI 사진을 상당히 잘 구별했고, 특히 가공도가 높은 음식에서는 AI 이미지를 알아보는 비율이 더 높았다.
더 흥미로운 것은 AI라고 알려주는 순간 평가가 달라졌다는 점이다. 연구진이 사진의 출처를 공개하자 실제 음식 사진이라는 정보는 음식의 매력을 높였지만, AI로 만들어졌다는 사실을 알려주면 긍정적인 효과가 약해졌다. 즉 이미지 자체가 그럴듯하더라도 ‘AI로 만든 음식’이라는 사실을 아는 것만으로 소비자의 호감은 낮아진다는 것이다.
이런 현상은 음식 광고에서 더욱 묘한 역설을 만든다. 음식 사진은 원래 사람의 ‘시각적 허기’를 자극하기 위한 장치다. 음식을 보기만 해도 먹고 싶어지는 심리적 반응을 이용해 메뉴 선택과 구매를 유도하는 것이다. 연구진은 AI가 대량의 데이터를 분석해 사람들이 좋아하는 대칭성, 형태, 윤기, 색감 등을 조합할 수 있다는 점에서 이런 시각적 허기를 더욱 강하게 자극할 가능성도 지적했다. 동시에 실제 음식과 다른 이미지를 쉽게 만들어낼 수 있다는 점에서 소비자를 오인시킬 위험도 있다고 봤다.
물론 식당 입장에서는 전문 사진가를 섭외하고 음식 스타일링과 촬영을 하는 비용과 시간을 아낄 수 있다. 하지만 메뉴판 속 음식을 기대하는 소비자 입장에서, AI음식 이미지는 제대로 된 정보를 주지 못한다.
특히 메뉴판이라면 문제가 더 복잡해진다. 광고용으로 만든 추상적인 이미지와 달리 메뉴판 속 음식 사진은 소비자가 실제 주문할 음식을 예상하는 기준이 되기 때문이다. 사진 속 음식과 실제 음식이 지나치게 다르면 AI 사용 여부를 떠나 소비자에게 잘못된 기대를 줄 수 있다.
법적으로 문제가 될 수도 있다. 국내 ‘식품 등의 표시·광고에 관한 법률’에 따르면, 식품에 대해 거짓·과장된 표시나 광고, 소비자를 기만하는 표시·광고를 금지하고 있다. AI로 이미지를 만들었다는 이유만으로 곧바로 위법이 되는 것은 아니지만, AI 이미지가 실제 제공되는 음식과 현저하게 달라 소비자를 오인시키는 경우에는 별도의 법적 문제가 생길 수 있다.
그렇다면 왜 AI는 맛있는 음식 사진을 만드는 데 애를 먹을까. 이터는 그 이유에 대해 이렇게 설명했다. “AI는 음식이 실제로 무엇인지 아는 것이 아니다. 음식처럼 보이는 이미지를 만드는 법만 배웠을 뿐이다.”

이전글출장용접 출장용접 이혼전문변호사 26.08.28
다음글인스타 팔로워 늘리기 5번째 누리호 ‘위성 15기’ 품고 우주로 26.08.28

댓글목록

등록된 댓글이 없습니다.

페이지 정보

본문

댓글목록

대표번호 1533-8997