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명품편집샵 [포토뉴스]돌아온 꽃게철, 선별 작업 분주한 위판장

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작성자 또또링3
댓글 0건 조회 12회 작성일 26-08-29 22:59

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명품편집샵 본격적인 가을 꽃게철을 맞아 26일 오전 인천 제물포구 경인서부수협 위판장에서 어민들이 꽃게 선별 작업을 하고 있다.
<연합뉴스>
LG CNS가 경기 고양시 삼송 데이터센터에 차세대 액체냉각 인프라를 구축하기로 했다. 고성능 인공지능(AI) 서버 발열을 제어하는 데 효과적인 액체냉각 기술을 LG CNS의 데이터센터에 접목한 것은 처음이다.
연내 가동 예정인 삼송 데이터센터에는 네이버클라우드가 입주하며, 엔비디아의 차세대 그래픽처리장치(GPU) ‘베라 루빈’이 도입될 예정이다.
LG CNS는 26일 네이버클라우드와 협력해 삼송 데이터센터에 차세대 액체냉각 기술인 ‘직접 칩 냉각(DTC)’을 적용한다고 밝혔다.
DTC는 냉각수가 흐르는 냉각판을 GPU 칩에 부착해 열을 직접 흡수하는 기술이다. 액체는 공기 대비 열전달 효율이 높기 때문에 일반 서버보다 집적 용량이 크게 높은 베라 루빈 등 고성능 GPU 서버의 열을 식히는 데 효과적인 것으로 평가된다. 이에 액체냉각이 AI 데이터센터 운영을 위한 필수 기술로 자리 잡고 있다.
베라 루빈은 기존 ‘블랙웰 울트라’보다 추론 성능이 약 3.3배 개선된 것으로 알려진 차세대 AI 가속기다.
LG CNS는 “총 수전 용량 80㎿(메가와트)인 삼송 데이터센터를 국내 최대급 AI 팩토리의 핵심 거점으로 조성하겠다”고 밝혔다.
‘독자 인공지능 파운데이션 모델(독파모)’ 2차 평가에서 탈락한 모티프테크놀로지스가 결과에 이의를 제기하고 정부에 공식적으로 재심사를 요구했다. 글로벌 벤치마크 평가에서 최고 점수를 받고도 전체 4위를 기록해 탈락한 것이 납득하기 어렵다는 취지다. 정부는 인공지능(AI) 업계 최신 흐름을 반영해 평가 체계를 손질하는 방향을 검토하기로 했다.
모티프는 27일 입장문을 내고 “AI 모델의 본질적 성능 향상이 독파모 사업의 목표에 가장 부합한다고 생각한다”면서 “이번 심사 결과와 현재 이뤄지는 3차 평가 방향에 대한 논의가 독파모 사업이 추구해야 할 본래 목표와 충분히 부합하는지 이의를 제기한다”고 밝혔다.
쟁점은 벤치마크 성능과 최종 평가 결과의 괴리다. 모티프는 글로벌 AI 종합평가인 AAII에서 47점으로 독파모 4개 모델 중 1위를 기록했다. 업스테이지는 37점, SK텔레콤은 35점, LG AI연구원 31점이었다. 하지만 벤치마크·전문가·사용자 평가를 합친 최종 평가에서는 모티프가 최하위로 탈락했다. 모티프는 “평가 결과 자체는 존중하고 받아들였지만, 언론을 통해 과기정통부는 모티프3가 AAII 벤치마크 점수만 높았을 뿐 전문가 평가와 사용자 평가에서 문제가 있었다고 설명한 것으로 보도됐다”며 “일부 언론에 보도된 과기정통부 고위 관계자 발언에서는 모티프3가 벤치마크 점수에 비해 실제 추론 성능이 미흡하고 사용성과 활용성이 떨어진다는 평가까지 언급됐다”고 주장했다.
정부는 AAII만으로 모델을 평가하지 않았다는 입장이다. 평가 기준에 따른 점수 배점은 벤치마크 40점(AAII 25점·NIA 15점), 전문가 35점, 사용자 25점이었다. 모티프는 AAII 부문 25점 중 11.9점으로 1위였다. 하지만 전문가 평가는 LG AI연구원, 전문 사용자 평가는 SKT, 일반 국민 평가는 LG가 각각 1위를 기록했다. 정부는 모티프가 기술력은 뛰어나지만 사용성·활용성에서 상대적으로 낮은 평가를 받았다고 설명했다.
모티프는 평가 방식 자체에 문제를 제기하고 있다. 파운데이션 모델은 챗봇의 사용성이 아니라 여러 서비스로 확장할 수 있는 ‘기반 성능’을 중심으로 평가해야 한다는 것이다. 또 구체적인 평가 기준 공개와 평가 결과 재심의를 요구했다.
한 업계 관계자는 “AI 모델마다 잘하는 영역이 다르기 때문에 누구나 동의할 객관적인 지표를 만들기가 쉽지 않은 측면이 있다”면서 “향후 평가에서도 비슷한 논란이 나올 수 있어 정부 입장에서도 고심이 클 것”이라고 했다.
정부는 모티프의 이의신청을 15일 이내 심의하고, 전체 세부점수 공개 범위도 재검토하기로 했다. 향후 3차 평가에서는 기술 트렌드에 맞춘 ‘유연한 기준’을 적용할 방침이다. 에이전틱 AI나 고난도 추론·코딩 능력 등에 대한 평가가 강화될 것으로 보인다.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 이날 제2차 ‘과학기술·인공지능 미래전략회의’에서 “1년 반 전 수립된 평가나 경쟁 방식이 3~6개월 단위로 급변하는 AI 트렌드에 여전히 유효한 지 근본적인 고민이 필요하다”면서 “(독파모) 평가 제도 보완을 검토할 것”이라고 했다.

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